Ein Audit Ihrer CRM-, Billing- und GTM-Systeme in unter einer Woche
Statt wochenlanger Workshops lesen wir Ihr CRM, Ihren Billing-Stack, Ihre Revenue-Analytics und Ihre Automatisierungen KI-gestützt direkt aus Konfiguration und Daten. Sie erhalten nach Schweregrad priorisierte Ergebnisse, jeweils belegt an konkreten Datensätzen, Feldern oder Flows, und einen Maßnahmenplan. Auf Wunsch setzen wir die Maßnahmen anschließend um.
- 01Umfang und Zugriffläuft
- 02Analysegeplant
- 03Ergebnisse und Maßnahmenplangeplant
- 04Optionale Umsetzunggeplant
Was Sie bekommen
Wissen, was wirklich nicht funktioniert
Vollständige Prüfung aller Objekte, Flows und Kunden im Umfang, nicht nur Stichproben.Ergebnisse mit Belegen
Jedes Ergebnis nennt das System, die betroffenen Datensätze oder Einstellungen, die geschäftliche Auswirkung und den Nachweis.Ein Plan statt Folien
Maßnahmen gruppiert in Quick Wins, strukturelle Änderungen und größere Projekte, mit Reihenfolge und Aufwand.Ergebnisse in unter einer Woche
Die meiste Zeit fließt in Analyse und Validierung, nicht in Meetings. Deshalb liegen Ergebnisse in unter einer Woche vor.
Leistungsumfang
CRM-Struktur und Daten
- Objekte und Custom Fields: welche befüllt und in Reports, Flows oder Integrationen genutzt werden
- Aktive, inaktive und doppelte Flows, Workflows und Validierungsregeln
- Stage-Definitionen und Stage-Gates, und ob die Pflichtfelder irgendwo genutzt werden
- Doppelte Leads, Kontakte und Accounts, und die Regeln, die sie entstehen lassen
- Lead-Routing und Ownership, inklusive Datensätzen inaktiver oder technischer Nutzer
Billing und Umsatz
- Verknüpfung von CRM und Billing: jeder zahlende Kunde dem richtigen Account zugeordnet, und umgekehrt
- Wie aus einem gewonnenen Deal eine Subscription wird, und was passiert, wenn beide abweichen
- ARR-Abgleich zwischen Billing, Revenue-Analytics und CRM auf Kundenebene
- Abweichungen durch manuelle Rechnungen, als Churn gebuchte Planwechsel, zusammengeführte Kunden oder Währungen
Automatisierung und Finance
- Fehlerbehandlung in n8n, Zapier und nativer Automatisierung: wird bei Fehlern jemand informiert
- Doppelte Trigger, Schleifen und Syncs, die korrekte Daten überschreiben
- Rechnungsdaten für Finance: USt-IdNr., Adressen und Kostenstellen
- Vollständigkeit der Buchhaltungsexporte, zum Beispiel DATEV-fähiger Exporte
So läuft ein Projekt
- Schritt 01
Umfang und Zugriff
Wir legen fest, welche Systeme geprüft werden, und arbeiten mit Lesezugriff, wo immer die Plattform das zulässt.
- Schritt 02
Analyse
KI liest Metadaten, Datensätze, Flow-Definitionen und Logs. Erfahrene Berater validieren jedes Ergebnis und setzen Prioritäten.
- Schritt 03
Ergebnisse und Maßnahmenplan
Ein nach Schweregrad priorisierter Bericht und ein Maßnahmenplan, besprochen mit den Verantwortlichen der Systeme.
- Schritt 04
Optionale Umsetzung
Wir setzen die Maßnahmen mit Ihrem Team um oder übergeben einen Plan, den Ihr eigenes Team umsetzen kann.
Ratgeber und Fallstudien
FAQ
Nächster Schritt
Wo widersprechen sich Ihre Systeme?
Sagen Sie uns, welche Systeme Sie nutzen und was Ihnen am meisten Sorgen macht. Wir antworten innerhalb eines Werktags.
